package cn.whaifree.leetCode.Stack;

import org.junit.Test;

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * 232. 用栈实现队列
 *
 * 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：
 *
 * 实现 MyQueue 类：
 *
 * void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
 * int pop() 从队列的开头移除并返回元素
 * int peek() 返回队列开头的元素
 * boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
 * 说明：
 *
 * 你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
 * 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：
 * ["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
 * [[], [1], [2], [], [], []]
 * 输出：
 * [null, null, null, 1, 1, false]
 *
 * 解释：
 * MyQueue myQueue = new MyQueue();
 * myQueue.push(1); // queue is: [1]
 * myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
 * myQueue.peek(); // return 1
 * myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
 * myQueue.empty(); // return false
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= x <= 9
 * 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
 * 假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）
 *
 *
 * 进阶：
 *
 * 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。
 */
public class LeetCode232 {

    @Test
    public void test() {
        MyQueue myQueue = new MyQueue();
        System.out.println(myQueue.empty());
        myQueue.push(1);
        myQueue.push(2);
        myQueue.push(3);
        myQueue.push(4);
        System.out.println(myQueue.peek());
        System.out.println(myQueue.pop());
        System.out.println(myQueue.empty());


    }


    /**
     你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
     一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作

     * // 进队列，全部放到Enter栈
     * // 一旦要出栈，检查Out栈有没有，如果没有将目前Enter栈全部弹到Out栈，再弹出第一个
     *
     */
    class MyQueue {

        Deque<Integer> stackEnter;
        Deque<Integer> stackOut;

        public MyQueue() {
            this.stackEnter = new LinkedList<>();
            this.stackOut = new LinkedList<>();
        }

        public void push(int x) {
            stackEnter.push(x);
        }

        public int pop() {
            int peek = peek();
            stackOut.pop();
            return peek;
        }

        public int peek() {
            if (stackOut.isEmpty()) {
                while (!stackEnter.isEmpty()) {
                    stackOut.push(stackEnter.pop());
                }
            }
            // 不会对空操作
            return stackOut.peek();
        }

        public boolean empty() {
            return stackEnter.isEmpty() && stackOut.isEmpty();
        }
    }

/**
 * Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
 * MyQueue obj = new MyQueue();
 * obj.push(x);
 * int param_2 = obj.pop();
 * int param_3 = obj.peek();
 * boolean param_4 = obj.empty();
 */
}
